تُظهر نتائج AMD الأخيرة أن سباق الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد حديث تقني، بل أصبح عاملًا مباشرًا يعيد ترتيب أولويات الإنفاق داخل سوق أشباه الموصلات. فبينما تتراجع بعض القطاعات التقليدية، تبرز مراكز البيانات كمحرك النمو الأسرع، ما يمنح الشركة فرصة لتقليص الفجوة التنافسية مع Nvidia عبر توسيع تشكيلة المعالجات وحلول التسريع المخصصة لتشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، تشير البيانات الصادرة إلى أن الطلب على البنية التحتية الحسابية لمشاريع الذكاء الاصطناعي يتسارع بوتيرة عالية، خصوصًا مع توسع أحمال العمل المتعلقة بالاستدلال (Inference) والتدريب (Training) داخل مراكز البيانات. وبقدر ما يعني ذلك ارتفاعًا في حجم المشتريات، فإنه يعني أيضًا فتح المجال لتقنيات ومنصات متعددة داخل نفس مركز البيانات بدلًا من الاعتماد على مورد واحد.
## قفزة 107% في عائدات مراكز البيانات
وفقًا لتقرير نُشر عبر موقع The Verge، تجاوزت إيرادات مراكز البيانات لدى AMD 6.7 مليارات دولار خلال الربع الأخير، مسجلة زيادة سنوية قدرها 107%. وتأتي هذه القفزة مقارنةً بإيرادات قدرها 3.2 مليارات دولار في الفترة نفسها من العام الماضي.
كما ارتفعت الإيرادات الإجمالية للشركة إلى 11.5 مليار دولار بنمو سنوي بلغ 50%. ويُعد هذا التفوق مؤشرًا واضحًا على أن جزءًا متزايدًا من ميزانيات العملاء يتحول نحو مشتريات معدات وخوادم وحلول مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. والأهم أن مراكز البيانات باتت تشكل نحو 58% من إجمالي الإيرادات، بينما تراجعت إيرادات الألعاب بنسبة 31% لتصل إلى 779 مليون دولار.
## المنافسة مع Nvidia تتحول إلى سباق على المنصات المتكاملة
رغم أن هذه الأرقام لا تعني أن AMD اقتربت من إنهاء هيمنة Nvidia بشكل تلقائي، فإنها تعكس حقيقة مهمة: حجم الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات بات كافيًا لخلق مساحة تنافسية فعلية لأكثر من مورد. وبعبارة أخرى، لم يعد السوق يعتمد فقط على “من يملك الحصة الأكبر”، بل أصبح أقرب إلى نموذج “من يملك أفضل مزيج تقني” يخدم احتياجات العملاء.
وتتوقع ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، أن تتجاوز إيرادات قطاع مراكز البيانات في 2027 ضعف المستوى السنوي الحالي. وإذا تمكنت الشركة من تحويل توسعها في المعالجات، والرسوميات، والبنية الشبكية إلى منصات متكاملة ومترابطة داخل مراكز البيانات، فقد يصبح تنويع الموردين أحد أهم التحولات في المرحلة المقبلة.
ومن العوامل التي قد تدعم هذا الاتجاه أن عملاء مراكز البيانات باتوا يركزون على تحسين كفاءة الطاقة، وزمن الوصول إلى النتائج، وتقليل تكاليف التشغيل على المدى الطويل. وفي هذا النوع من المعايير، لا تتنافس الشركات على جودة المعالج أو البطاقة فقط، بل على “تجميع النظام” ككل: المعالج + وحدات التسريع + الشبكات + البرمجيات الداعمة + قابلية التوسع داخل البنية.
## ماذا يعني ذلك لسوق الذكاء الاصطناعي وخدمات السحابة؟
يميل مزودو السحابة وخدمات البنية التحتية إلى بناء منصات قادرة على التعامل مع أحمال عمل متعددة، بدءًا من تدريب النماذج باستخدام أحجام بيانات كبيرة، وصولًا إلى تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للوفاء بمتطلبات الاستجابة السريعة للمستخدمين. لذلك، فإن ارتفاع إيرادات مراكز البيانات لدى AMD يوحي بأن هناك توجهًا متزايدًا نحو اعتماد حلول متنوعة، بما في ذلك حلول تسريع مخصصة للذكاء الاصطناعي، وليس فقط حلول تقليدية للأغراض العامة.
إضافة إلى ذلك، فإن نمو الإيرادات بهذا الشكل قد يعكس أيضًا توسعًا في الطلب على أنظمة جاهزة أو شبه جاهزة داخل مراكز البيانات، حيث تُختبر الحجوم وتُقاس الكفاءة قبل التوسع، ما يعني أن الشركات التي تقدم “حلًا متكاملًا” تكون أكثر قابلية للفوز بعقود جديدة.
في المحصلة، تشير بيانات AMD إلى أن طفرة الذكاء الاصطناعي تترجم مباشرة إلى نمو مالي قوي، وأن مراكز البيانات باتت القلب النابض للطلب. ومع استمرار المنافسة على مستوى البنية المتكاملة، قد تصبح قدرة AMD على بناء منصة شاملة وتقديم خيارات متعددة لمشغلي مراكز البيانات عاملًا حاسمًا في إعادة تشكيل خريطة الإيرادات خلال السنوات المقبلة.
التعليقات