تُجسّد مانا جامبالا، وهي تلميذة تبلغ من العمر 12 عامًا من مقاطعة كولومبيا البريطانية في كندا، نموذجًا جديدًا لطموح رواد الأعمال من الجيل الصغير؛ فقد أسست شركة ناشئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بعد أن لاحظت، أثناء عملها مع والدها، أن الموظفين لا يستطيعون مواكبة العدد الكبير من المكالمات الواردة. ومن هذه الملاحظة بدأت جامبالا تطوير حل عملي يحول ضغط الاتصالات إلى عملية أكثر تنظيمًا وكفاءة.
## من فكرة بسيطة إلى نظام “فوكسا”
ابتكرت مانا نظامًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم “فوكسا”، وهو مساعد صوتي يعمل على مدار الساعة ويتولى معالجة مئات المكالمات بدلًا من ترك عبء الردود على فريق بشري محدود. وتستهدف الفكرة مساعدة المؤسسات التي تعاني عادةً من اختناقات في الرد على الاستفسارات، سواء كانت عيادات أو شركات خدمات أو جهات تعتمد على الاستقبال الهاتفي. ويُبرز المشروع قيمة الأتمتة الذكية في تحسين تجربة العملاء وتقليل زمن الانتظار.
## اهتمام مبكر وخبرة تتراكم قبل الجامعة
لم يكن مشروع جامبالا وليد لحظة عابرة؛ فقد أبدت اهتمامًا بالذكاء الاصطناعي منذ سنواتها الأولى. وتذكر المعلومات المتاحة أنها شاركت وحققت نجاحًا في أولمبياد متخصص، إضافة إلى حصولها على منحة موجهة لطلاب المدارس الثانوية الذين يعملون على مشاريع ناشئة. كما تحرص على التعلم والتواصل بصورة مستمرة عبر الإنترنت مع مراهقين مهتمين بتقنيات الأعمال والبرمجة، وهو ما يمنحها بيئة داعمة لتبادل الأفكار واختبارها قبل تحويلها إلى منتج فعلي.
## خطة نمو واضحة رغم التمويل الذاتي
على الرغم من أن شركتها تمول ذاتيًا حاليًا، إلا أنها ترسم مسارًا زمنيًا واضحًا لتطوير أعمالها. ووفقًا للخطة المعلنة، تستعد جامبالا للانضمام إلى برنامج لتسريع الأعمال خلال عامين، بهدف تعزيز قدرات المنتج وتسريع الوصول إلى العملاء المستهدفين، ثم التوجه لاحقًا إلى تمويل من رأس المال الاستثماري بعد بناء أساس تقني وتجاري أقوى.
## تطوير برمجي قائم على التجربة والتحسين المستمر
في مرحلة بناء النظام، اعتمدت جامبالا في البداية على ChatGPT، ثم انتقلت إلى نموذج برمجة من شركة Anthropic باسم Claude. وتعمل وفق أسلوب يركز على كتابة أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية ثم اختبارها ومراجعة النتائج وإجراء التعديلات اللازمة. ومع تقدم المشروع، بدأت أيضًا باستخدام خدمات خارجية لإنشاء وكلاء ذكيين (Agents)، قبل أن تعمل على تطوير النظام الخلفي الخاص بها (Back-end) وتحسينه باستمرار.
ولتعزيز موثوقية المساعد الصوتي، من المتوقع—بحسب طبيعة مشاريع هذه الفئة—أن يتم التركيز على جوانب مثل فهم نبرة المتصل، تصنيف نوع الطلب، إدارة المحادثة للوصول إلى نتيجة واضحة، ثم التعامل مع حالات التعثر مثل سوء الفهم أو طلبات تتطلب تحويلها إلى موظف بشري.
## أول مشروع مدفوع الأجر وبناء الثقة
تعمل جامبالا حاليًا على أول مشروع مدفوع الأجر. وتواجه، مثل أي مؤسس صغير السن، ترددًا محتملًا من بعض العملاء الذين قد يرتبط عندهم مفهوم الثقة بالشركة الأكبر سنًا أو الفريق الأكبر خبرة. إلا أنها تستعين بطرق متعددة للترويج لحلها، مثل العلاقات المباشرة والتوصيات والاتصالات مع أصحاب الأعمال المحتملين.
ولزيادة فرص نجاح المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي، تعتمد عادةً الشركات الناشئة على إثبات القيمة بسرعة عبر نماذج تجريبية قصيرة أو عروض تشمل قياس أثر الحل: مثل تقليل زمن الرد، زيادة عدد المكالمات التي تم التعامل معها دون أخطاء جوهرية، وتحسين رضا المتصلين. وفي حالة “فوكسا”، فإن قيام المشروع على معالجة المكالمات على مدار الساعة يمنحها ميزة عملية يمكن تقديمها كنتائج قابلة للقياس.
## إلهام من مشاريع ذكاء اصطناعي موجهة لاحتياجات حقيقية
وتشير تقارير سابقة إلى اهتمام عدد من المراهقين بتطوير حلول تقنية تخدم فئات متنوعة. ومن الأمثلة المذكورة سابقًا قيام طالب من جنوب أفريقيا بتطوير نظارات ذكية مخصصة للمكفوفين. ويعكس ذلك أن موجة الابتكارات بين الشباب لا تقتصر على الترفيه أو الأفكار العامة، بل تتجه أيضًا نحو حلول عملية تلبي احتياجات واقعية.
في النهاية، يوضح مسار مانا جامبالا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد “مشروعًا للكبار فقط”، بل يمكن لتلميذة في سن مبكرة أن تحول ملاحظة يومية إلى منتج يخدم السوق، شرط الجمع بين التعلم المتواصل، والتجربة التقنية، وخطة نمو مدروسة.
التعليقات