من بين أكثر الوعود انتشارًا حول الذكاء الاصطناعي فكرة تقليل ساعات العمل، بحيث يتيح للموظفين التركيز على المهام الإبداعية أو عالية القيمة، بدل الانشغال بالروتين اليومي. غير أن ما يحدث على أرض الواقع—بحسب ما تذكره تجارب مطورين من القطاع التقني ومهنيين آخرين—يشير إلى نتيجة مختلفة: الذكاء الاصطناعي قد لا يخفف عبء العمل، بل قد يرفع الضغط ويطيل ساعات الإنجاز.
سبق لبيل جيتس، المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت، أن طرح تصورًا لمستقبلٍ تعمل فيه البشرية عدد أيام أقل في الأسبوع، شريطة أن توفر الآلات احتياجات الحياة الأساسية دون الحاجة إلى جهد كبير. كان هذا الطرح جزءًا من الرؤية السائدة في وادي السيليكون عند الترويج المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي، حيث تم تقديم التقنية باعتبارها وسيلة لإنجاز المهام الروتينية بسرعة أكبر، وبالتالي تقليص الوقت المطلوب للموظفين.
ومع تطور أدوات مثل ChatGPT وClaude Code وChatGPT Codex وغيرها من أدوات البرمجة والمساعدة الذكية، عززت شركات التقنية الفكرة بأن المطورين سيتمكنون من تقليل العمل المتكرر عبر الاعتماد على حلول تولِّد كودًا أو تساعد في كتابة أجزاء من المشروع. ووفق هذا التصور، كان من المفترض أن يتحول وقت المطور إلى أنشطة أكثر متعة أو إبداعًا، أو يُستثمر في مشاريع جديدة ذات أثر أعلى.
تجارب ميدانية: الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة عملًا أقل
لكن شهادات العديد من مطوري البرمجيات العاملين في شركات كبرى توضح أن الواقع لا ينسجم دائمًا مع الوعود. فبدل أن يختفي العمل الروتيني، يتوسع نطاق المهام ويزيد حجم المطلوب، أحيانًا لأن فرق العمل تتبنى الذكاء الاصطناعي وتسرّع دورة الإنتاج، ما يؤدي إلى توقعات أعلى ومخرجات أكبر خلال الوقت نفسه.
يذهب أحد المطورين العاملين في شركات FAANG إلى أن السرعة في التنفيذ قد تكون حقيقية، لكن النتيجة النهائية تتمثل في ازدياد حجم العمل بدل تقليصه: “نستطيع العمل بسرعة، لكن حجم العمل ازداد.. لذا، في النهاية، نعمل مدة زمنية طويلة”. ويعكس هذا المبدأ ما يعرف غالبًا بـ”أثر التسريع”: عندما تتمكن من إنجاز المهمة أسرع، قد تُسند إليك مهام أكثر بدل منحك وقتًا إضافيًا للراحة.
كما يشير مطور برامج أول إلى أنه لا ينبغي افتراض انخفاض حجم العمل حتى مع تحسن جودة الأدوات. فالمؤشرات العملية داخل الفرق التقنية غالبًا ما تتغير: قد تتحول الأولويات، وتظهر احتياجات جديدة مرتبطة بالاختبار، والمراجعة، والتحقق من جودة المخرجات التي تولدها الأدوات الذكية.
في التصميم والإبداع: السرعة قد تقابلها إعادة صياغة وتصحيح
ليس قطاع تطوير البرمجيات وحده من يتأثر. ففي مجالات مثل التصميم الجرافيكي، يوضح ذلك مثال مصممة تعمل في استوديوهات أودلي: الذكاء الاصطناعي قد لا يقلل عبء العمل بشكل مباشر، لكنه يسرّع جزءًا من العملية. غير أن المخرجات ليست دائمًا دقيقة أو مثالية، ما يدفع المصممين إلى مراجعة ما تم توليده وإجراء التصحيحات يدويًا، وبالتالي قد ترتفع ساعات العمل بدل أن تنخفض.
وهنا تظهر نقطة مهمة: حتى لو كانت الأداة “تنجز” جزءًا من العمل، فإن مسؤولية التحقق والجودة تظل على عاتق البشر. فمهام مثل ضبط الأسلوب، وإصلاح الأخطاء، والتأكد من الاتساق مع متطلبات العلامة التجارية، وإجراء الاختبارات والتدقيق، كلها قد تعني عملًا إضافيًا.
لماذا قد يزيد الضغط بدلًا من أن ينخفض؟
يمكن تلخيص الأسباب الأكثر شيوعًا وراء زيادة عبء العمل مع الذكاء الاصطناعي في عدة عوامل مترابطة:
- رفع سقف التوقعات: عندما يصبح إنتاج الكود أو المحتوى أسرع، تتوسع الأهداف ويُطلب المزيد خلال نفس الفترة.
- زيادة التكامل والمراجعة: غالبًا ما تحتاج الفرق إلى مراجعة المخرجات الناتجة من الذكاء الاصطناعي والتأكد من سلامتها وكفاءتها.
- إدارة الأخطاء والافتراضات: أدوات الذكاء الاصطناعي قد تقدم حلولًا تبدو صحيحة لكن تحمل أخطاء منطقية أو ثغرات أو نقصًا في المتطلبات، ما يتطلب معالجة إضافية.
- تحول طبيعة العمل: بدلاً من اختفاء العمل الروتيني، قد يتحول إلى مهام “أعلى مستوى” مثل التدقيق، والاختبار، وصياغة المتطلبات الدقيقة، ومراقبة الجودة.
- تراكم الطلبات: قد يؤدي تسريع الإنتاج إلى زيادة عدد المشاريع أو الطلبات على الفريق، خاصةً عندما تكون الموارد البشرية والميزانيات نفسها دون تغيير.
ما النتيجة؟ الذكاء الاصطناعي قد يغيّر شكل العمل لا حجمه
الخلاصة التي تتكرر في شهادات متنوعة هي أن الذكاء الاصطناعي قد يرفع الكفاءة بالفعل—أي يقلل زمن تنفيذ خطوة محددة—لكن ذلك لا يعني بالضرورة تقليل عبء العمل الإجمالي أو ساعات الدوام. في كثير من الحالات، يتوسع نطاق المهام وتزيد متطلبات الجودة والمراجعة، بينما تُستثمر السرعة لصالح إنجاز المزيد وليس تخفيف ساعات العمل.
قد يكون المستقبل أقرب إلى “إعادة توزيع الجهد” منه إلى “إلغاء العمل”: البشر يركزون أكثر على التحقق واتخاذ القرار وإدارة المخاطر، بينما تصبح بعض الخطوات الأولية أسرع بفضل الذكاء الاصطناعي. أما ما إذا كانت ساعات العمل ستنخفض فعليًا، فذلك يتوقف على سياسات الشركات، ونماذج الإنتاج، وإدارة الموارد البشرية، ومدى نجاح الفرق في تحويل السرعة إلى وقت راحة حقيقي بدل توجيهه نحو زيادة الإنتاج.
التعليقات