أعلنت جوجل إطلاق برنامج تدريبي مجاني في الهند يركّز على تعليم أساسيات أبحاث الذكاء الاصطناعي، ضمن فعاليات Google I/O Connect India 2026، في خطوة تهدف إلى تمكين الطلاب والمطورين من بناء وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وفهم آليات عملها. ويأتي البرنامج في إطار التوجه الأوسع لدى جوجل لتوسيع قدرات المطورين على تطوير حلول تعتمد على نماذج لغوية متقدمة، بما في ذلك ما ترتكز عليه روبوتات الدردشة الذكية مثل Gemini.
## برنامج تدريبي مجاني وشامل عبر Google Skills
البرنامج الذي أعدته وحدة Google DeepMind يقدم مسارًا تدريبيًا يمتد إلى 56 ساعة، ويتضمن محتوى عمليًا يغطي كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، إضافةً إلى أساليب تخصيصها وتحسين أدائها وفق أهداف محددة. كما صُمم المحتوى ليكون مناسبًا للطلاب والمطورين الذين يرغبون في الانتقال من التعلم النظري إلى تطبيقات عملية، مع التركيز على فهم مفاهيم جوهرية في مجال البحث وتطوير النماذج.
ويمكن للراغبين الالتحاق بالبرنامج مجانًا عبر منصة Google Skills، حيث يحصل المتدربون الذين يجتازون المتطلبات على شارات مهارية وشهادات معتمدة من Google Cloud. وتؤكد جوجل أن الهدف من ذلك هو تحويل التدريب إلى مسار قابل للقياس، بما يدعم فرص المتدربين في بناء مشاريع أو التقدم لمهام تطويرية داخل منظومة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
## توسعة عبر شراكات محلية لتعظيم الاستفادة
تعتزم جوجل توسيع نطاق البرنامج من خلال شراكات مع جهات هندية مؤثرة في قطاع التعليم والتدريب والابتكار، مثل Nasscom، والمعهد الهندي للعلوم في بنجالورو، وشبكة AIBN. ويهدف هذا التوسع إلى زيادة عدد المستفيدين، ورفع مستوى الوصول إلى التدريب المتخصص في تقنيات الذكاء الاصطناعي، خصوصًا لمن لديهم طموح لتطوير نماذج LLM أو توظيفها في منتجات وخدمات.
## Gemini 3.5 Flash للشركات مع معالجة بيانات داخل الهند
بالتوازي مع برنامج التدريب، كشفت جوجل عن إتاحة نموذج Gemini 3.5 Flash عبر منصة Gemini for Enterprises للشركات الناشئة والمؤسسات الهندية. وتبرز ميزة لافتة تتمثل في معالجة البيانات داخل الهند، بما ينسجم مع متطلبات توطين البيانات والامتثال التنظيمي. وتندرج هذه الخطوة ضمن منصة Google Distributed Cloud، التي تستهدف تسهيل اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي لدى الجهات العاملة في القطاعات الحكومية أو القطاعات الخاضعة للتنظيم، مع تقليل التعقيد المرتبط بالمتطلبات المحلية.
## أدوات لتعزيز الأمن السيبراني وحماية أنظمة المؤسسات
في مجال الأمن السيبراني، طرحت جوجل مساعد أمن سيبراني مدعوم بالذكاء الاصطناعي باسم Sec Gemini V3 لعدد من الجهات الحكومية والمؤسسات في الهند، بما في ذلك Flipkart. كما أعلنت إطلاق أداة مفتوحة المصدر تحمل اسم Capsim، وتهدف إلى عزل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن بعضهم البعض. وتساعد هذه الفكرة في الحد من الأثر المتسلسل للاختراقات، بحيث لا يؤدي استهداف وكيل واحد إلى التأثير على باقي أجزاء النظام.
كما أشارت جوجل إلى تعاونها مع مؤسسات أكاديمية هندية لإجراء أبحاث متخصصة في سلامة الذكاء الاصطناعي، وعلى رأسها المعهد الهندي للتكنولوجيا في دلهي والمعهد الهندي للتكنولوجيا في مدراس. وتشمل المبادرات أيضًا تطوير معايير جديدة لتعزيز أمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إضافةً إلى تحسين موثوقية عمليات الدفع الرقمية.
## دعم التعليم والأبحاث والتطبيقات الصحية
في قطاع التعليم، أطلقت Google DeepMind مساعدًا جديدًا يعتمد على Gemini يحمل اسم ATL Sathi، لدعم المعلمين داخل مختبرات Atal Tinkering Labs. وتتمثل الفكرة في مساعدة المدرسين على إعداد الدروس والأنشطة العملية بما يتناسب مع احتياجات الطلاب، مع خطط لبدء المشروع في 100 مدرسة ثم التوسع تدريجيًا ليشمل 10 آلاف مدرسة.
أما في القطاع الصحي، فقد أوضحت الشركة أن باحثين في المعهد الهندي للعلوم الطبية يستخدمون نماذج Med Gemini لتطوير أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن مرض الجذام، وكذلك المساعدة في إدارة بعض مشكلات الصحة الإنجابية.
## أثر اقتصادي متنامٍ لمنظومة Google Play وAndroid في الهند
ولتعزيز الصورة الشاملة عن نمو النظام الرقمي، ذكرت جوجل أن دراسة مستقلة تشير إلى أن منظومة Google Play ونظام Android أسهما بنحو 5.3 تريليون روبية هندية في الاقتصاد الرقمي الهندي وقطاع مطوري التطبيقات خلال عام 2025، بنسبة نمو بلغت 28% مقارنة بالعام السابق. ويُعزز هذا الرقم أهمية الاستثمارات في البنية التحتية الرقمية، باعتبارها منصة انطلاق لمزيد من منتجات الذكاء الاصطناعي وخدماته.
في المحصلة، تجمع مبادرات جوجل في الهند بين التدريب المجاني لبناء نماذج LLM، وتقديم أدوات للمؤسسات لمعالجة البيانات محليًا، ورفع مستوى الأمن السيبراني، إضافة إلى تطبيقات عملية في التعليم والصحة، بما يعكس توجهًا متكاملًا لتوسيع أثر الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة داخل السوق الهندي.

التعليقات